Sección I - Administración Local. Provincia. Diputación Provincial de Cáceres. (BOP-2025-3670)
BOP-2025-3670 Bolsa de empleo temporal de Técnicos/as en Desarrollo de Inteligencia Artificial. Convocatoria.
17 páginas totales
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Cualquier dato, sea personal o no, ya está disponible en internet y con acceso público antes de estar en Zahoribo. Si lo ves aquí primero es simple casualidad.
No ocultamos, cambiamos o tergiversamos la información, simplemente somos un altavoz organizado de los boletines oficiales de España.
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Bloque 2: Análisis y Manipulación de Datos
Tema 5: Uso básico e intermedio de pandas (filtrado, agrupaciones, limpieza).
Tema 6: Operaciones numéricas con NumPy.
Bloque 3: Procesamiento de Texto y NLP
Tema 7: Técnicas de tokenización, lematización y extracción de entidades (con spaCy,
NLTK).
Tema 8: Conceptos básicos de embeddings y representación vectorial de texto.
Tema 9: Extracción de fragmentos relevantes y análisis sintáctico básico.
Tema 10: Uso de BERT, RoBERTa, T5, etc..
Bloque 4: Bases Vectoriales y Herramientas de Búsqueda (Weaviate)
Tema 11: Conceptos de bases vectoriales y búsqueda por similitud (coseno, euclidiana).
Tema 12: Búsqueda híbrida: combinación de filtros vectoriales con BM25 y filtros
sintácticos/textuales.
Tema 13: Autenticación y conexión con Weaviate vía API REST.
Tema 14: Gestión de objetos: inserción, actualización y vectorización.
Tema 15: Ejecución de consultas semánticas y sintácticas.
Tema 16: Estructura de esquemas y paginación en consultas.
Bloque 5: Indexación y Búsqueda con FAISS
Tema 17: Introducción a FAISS y tipos de índices: Flat, IVFFlat, HNSW.
Tema 18: Creación, inserción y actualización de vectores.
Tema 19: Integración de FAISS en Python: vectorización → indexación → búsqueda.
Bloque 6: Modelos de Lenguaje y Ejecución Local
Tema 20: Fundamentos de LLMs y ejecución local (Mixtral 8x7B, modelos cuantizados y
no cuantizados).
Tema 21: Preprocesamiento de texto.
Tema 22: Integración de modelos con FlaskAPI para servir inferencias.
Bloque 7: Desarrollo Backend con Flask
Tema 23: Fundamentos de Flask: rutas, manejo de peticiones/respuestas en JSON.
Tema 24: Construcción de APIs RESTful.
CVE:
BOP-2025-3670
Verificable
en:
http://bop.dip-caceres.es
Jueves, 17 de julio de 2025
N.º 0135
Pág. 16621
Tema 5: Uso básico e intermedio de pandas (filtrado, agrupaciones, limpieza).
Tema 6: Operaciones numéricas con NumPy.
Bloque 3: Procesamiento de Texto y NLP
Tema 7: Técnicas de tokenización, lematización y extracción de entidades (con spaCy,
NLTK).
Tema 8: Conceptos básicos de embeddings y representación vectorial de texto.
Tema 9: Extracción de fragmentos relevantes y análisis sintáctico básico.
Tema 10: Uso de BERT, RoBERTa, T5, etc..
Bloque 4: Bases Vectoriales y Herramientas de Búsqueda (Weaviate)
Tema 11: Conceptos de bases vectoriales y búsqueda por similitud (coseno, euclidiana).
Tema 12: Búsqueda híbrida: combinación de filtros vectoriales con BM25 y filtros
sintácticos/textuales.
Tema 13: Autenticación y conexión con Weaviate vía API REST.
Tema 14: Gestión de objetos: inserción, actualización y vectorización.
Tema 15: Ejecución de consultas semánticas y sintácticas.
Tema 16: Estructura de esquemas y paginación en consultas.
Bloque 5: Indexación y Búsqueda con FAISS
Tema 17: Introducción a FAISS y tipos de índices: Flat, IVFFlat, HNSW.
Tema 18: Creación, inserción y actualización de vectores.
Tema 19: Integración de FAISS en Python: vectorización → indexación → búsqueda.
Bloque 6: Modelos de Lenguaje y Ejecución Local
Tema 20: Fundamentos de LLMs y ejecución local (Mixtral 8x7B, modelos cuantizados y
no cuantizados).
Tema 21: Preprocesamiento de texto.
Tema 22: Integración de modelos con FlaskAPI para servir inferencias.
Bloque 7: Desarrollo Backend con Flask
Tema 23: Fundamentos de Flask: rutas, manejo de peticiones/respuestas en JSON.
Tema 24: Construcción de APIs RESTful.
CVE:
BOP-2025-3670
Verificable
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Jueves, 17 de julio de 2025
N.º 0135
Pág. 16621
